향후 5년 내에 2형 당뇨병 발병 여부를 예측할 수 있는 당뇨병 예측 시스템이 국내 특허 등록을 마쳤다.

고려대 안산병원 내분비내과 김난희 교수 연구팀이 최근 임상과 유전 데이터를 활용해 당뇨병을 예측할 수 있는 기술을 개발했다.

당뇨병 환자의 90%를 차지하는 2형 당뇨병은 노화, 비만, 약물, 스트레스 등 유전·환경적 요인으로 혈당을 조절하는 호르몬인 인슐린의 기능이 떨어지면서 발생한다. 당뇨병은 발병하면 완치가 어렵고 다양한 합병증이 동반될 수 있어, 발병 전 예방이 무엇보다 중요하다.


당뇨병 예측 시스템으로 발병 전 예방책을 강구하고, 발병했더라도 조기에 진단할 수 있게 됐다. 당뇨병 예측 시스템은 ▲데이터 베이스부 ▲데이터 처리부 ▲예측부 ▲분석부 ▲사용자 보고서 생성부로 구성된다. 데이터 베이스부는 사용자의 임상 데이터와 유전 데이터를 입력받아 관리한다. 임상 데이터에는 공복 혈당, 식습관, 비만 등의 정보가 포함되고, 유전 데이터에는 2형 당뇨병과 관련된 유전 정보와 발병 위험을 증가시키는 위험 대립 유전 정보 등이 담긴다. 데이터 처리부는 데이터 베이스부에 저장된 인종별 유전적 데이터에서 당뇨병과 연관된 사용자의 특정 유전자 변이 발생 빈도를 추출한다. 예측부는 이를 기반으로 향후 5년 내의 당뇨병 발병 여부를 산출하고, 분석부에선 당뇨병 발병 위험 요인을 분석한다. 끝으로 사용자 보고서 생성부에선 종합적인 진단과 예방 방안을 도출한다.

김난희 교수는 “당뇨병 예측 시스템은 사용자의 개인적, 유전적 특성과 생활 습관 등을 반영해 정밀한 예측이 가능하다”며 “이를 통해 당뇨병 발병 위험이 높은 시점을 예측해 조기에 예방 조치를 취할 수 있다”고 말했다.