서울대병원은 자폐스펙트럼장애 아동 조기선별·진단보조·맞춤치료 등을 목적으로 하는 ‘AI 리빙랩’을 개소했다고 20일 밝혔다.

AI 리빙랩은 연구자와 참여자가 함께 결과물을 만드는 개방형 실험실로, 자폐스펙트럼장애 아동의 모습을 고성능 촬영 시스템으로 다각도에서 관찰할 수 있으며 시선처리나 언어·인지 등 다양한 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 데이터는 향후 인공지능 모델 개발에 사용될 예정으로, 자폐 조기 선별과 진단 보조, 개인 맞춤형 치료 등에 활용할 계획이다.

공간은 ▲상호작용실 ▲시선추적실 ▲관찰실 ▲가족 상담실 등 4가지로 구성됐다. 상호작용실에서는 부모와 아동의 영상을 관찰하고 음성 데이터, 생체 신호들을 수집할 수 있다. 시선추적실에서는 아동의 시선추적 데이터를 파악하며, 가족 상담실에서는 부모 대상 ADI-R 등 인터뷰 면접, 아동 언어 검사가 이루어진다.

연구 참여자는 리빙랩 1회 방문으로 자폐 증상과 언어 능력 등을 한 번에 평가받을 수 있어 시간·경제적 소모를 줄일 수 있다. 자폐스펙트럼장애 대상 복합 디지털 헬스 빅데이터를 수집함으로써 정량화된 개인 맞춤형·조기 치료와 예후 개선이 가능할 것으로 기대를 모은다. 서울대병원 소아정신과 김붕년 교수는 “AI 리빙랩 개소로 자폐스펙트럼장애 조기진단과 고위험군 조기 감별 진단이 가능해져 예후·경과를 미리 예측할 수 있게 됐다”며 “장기적으로 자폐장애 뿐만 아니라 ADHD, 지적장애, 언어장애, 틱장애 등 다양한 신경발달장애 공존·감별 진단을 위한 빅데이터 구축 연구에도 활용될 수 있다”고 말했다.

한편, 이번 AI 리빙랩 개소는 보건복지부 국립정신건강센터 주관하는 ‘자폐스펙트럼장애 디지털헬스 빅데이터 구축 및 인공지능 기반 선별·진단보조·예측기술 발달 사업’의 일환으로, 예산 약 103억원이 투입됐으며 SK텔레콤 딥러닝·영상분석기술의 도움을 받아 추진됐다.