국민건강보험공단이 고액의 지역 건강보험료를 피하기 위해 직장가입 자격을 허위로 신고한 사업장에 대한 현장 지도점검과 제재를 대폭 강화한다고 21일 밝혔다.
공단에 따르면 최근 3년간(2023~2025년) 적발된 허위 직장가입자는 총 9202명으로, 연평균 약 3000명에 달한다. 이에 따라 공단이 소급 부과한 지역보험료는 총 666억 원에 이른다.
대표적인 적발 사례로는 실제 근무하지 않으면서 가족이나 지인의 회사 직원으로 허위 등록해 직장가입 자격을 얻거나, 실질적인 사업 운영 없이 서류상 사업장만 만들어 직장가입자로 신고한 경우 등이 있다.
공단은 허위 신고 수법이 갈수록 지능화·은밀화하고 있어, 현재 적발된 사례는 일부에 불과할 것으로 보고 있다. 이에 공단은 인공지능(AI) 분석과 신고포상제 도입, 현장 지도점검 강화 등을 통해 허위 취득을 신속히 적발하고 재발 방지에 나설 계획이다.
공단은 그동안 축적된 데이터와 자체 개발한 AI 기반의 '허위 직장가입자 탐지 모델'을 활용해 점검 대상을 선별하고 있다. 이 모델은 사업장 근로자 구성, 임금 수준, 신고 패턴 등 다양한 데이터를 종합 분석해 허위 의심 사례를 추려내는 방식이다.
현재 시범 운영 중인 이 시스템은 높은 적중률을 보이고 있다. 공단은 AI 모델 기반으로 시범 운영해 온 결과 지금까지 AI가 선정한 대상 중 90.9%가 실제 허위 취득자로 확인됐다고 설명했다.
지난 4월 국회 본회의를 통과한 국민건강보험법 개정안에 따라 허위 취득에 대한 제재도 강화될 전망이다. 직장가입자로 허위 취득한 사례를 신고하는 이에게 포상금을 지급하는 제도가 신설됐으며, 거짓으로 신고한 사업주에게는 가산금을 10%에서 40%로 4배 상향했다.
정기석 국민건강보험공단 이사장은 "건강보험 재정은 국민 모두가 함께 지켜야 할 소중한 사회적 자산"이라며 "보험료 부담의 형평성을 훼손하고 재정 누수를 초래하는 허위 직장가입 행위는 AI 기반 분석과 끝까지 추적하는 현장 점검을 통해 반드시 바로잡겠다"고 말했다.
공단에 따르면 최근 3년간(2023~2025년) 적발된 허위 직장가입자는 총 9202명으로, 연평균 약 3000명에 달한다. 이에 따라 공단이 소급 부과한 지역보험료는 총 666억 원에 이른다.
대표적인 적발 사례로는 실제 근무하지 않으면서 가족이나 지인의 회사 직원으로 허위 등록해 직장가입 자격을 얻거나, 실질적인 사업 운영 없이 서류상 사업장만 만들어 직장가입자로 신고한 경우 등이 있다.
공단은 허위 신고 수법이 갈수록 지능화·은밀화하고 있어, 현재 적발된 사례는 일부에 불과할 것으로 보고 있다. 이에 공단은 인공지능(AI) 분석과 신고포상제 도입, 현장 지도점검 강화 등을 통해 허위 취득을 신속히 적발하고 재발 방지에 나설 계획이다.
공단은 그동안 축적된 데이터와 자체 개발한 AI 기반의 '허위 직장가입자 탐지 모델'을 활용해 점검 대상을 선별하고 있다. 이 모델은 사업장 근로자 구성, 임금 수준, 신고 패턴 등 다양한 데이터를 종합 분석해 허위 의심 사례를 추려내는 방식이다.
현재 시범 운영 중인 이 시스템은 높은 적중률을 보이고 있다. 공단은 AI 모델 기반으로 시범 운영해 온 결과 지금까지 AI가 선정한 대상 중 90.9%가 실제 허위 취득자로 확인됐다고 설명했다.
지난 4월 국회 본회의를 통과한 국민건강보험법 개정안에 따라 허위 취득에 대한 제재도 강화될 전망이다. 직장가입자로 허위 취득한 사례를 신고하는 이에게 포상금을 지급하는 제도가 신설됐으며, 거짓으로 신고한 사업주에게는 가산금을 10%에서 40%로 4배 상향했다.
정기석 국민건강보험공단 이사장은 "건강보험 재정은 국민 모두가 함께 지켜야 할 소중한 사회적 자산"이라며 "보험료 부담의 형평성을 훼손하고 재정 누수를 초래하는 허위 직장가입 행위는 AI 기반 분석과 끝까지 추적하는 현장 점검을 통해 반드시 바로잡겠다"고 말했다.