부모의 음주 습관이 자녀에게 영향을 미치며, 그 영향은 특정 시기에 특히 두드러진다는 연구 결과가 나왔다.
호주 뉴사우스웨일즈대 연구팀은 장기 추적 조사인 HILDA 조사 자료를 활용해 부모–자녀 4만3817쌍을 분석했다. 총 23개 연도에 걸친 데이터를 바탕으로, 청소년기부터 성인기까지 개인의 음주량 변화를 추적하고 부모의 음주 습관이 자녀에게 어떻게 이어지는지 분석했다
연구팀은 부모와 자녀의 음주량 간 ‘탄력성(한쪽이 증가할 때 다른 쪽이 얼마나 함께 변하는지 나타내는 지표)’을 계산해 영향력을 정량적으로 평가했다. 또 입양 가정 등 생물학적 연관이 없는 경우와 비교해 유전 요인과 환경 요인을 구분했다. 분석 과정에서는 표본을 임의로 재배치해 결과를 검증하는 방법과 통계적 보정 기법도 함께 적용했다.
그 결과, 부모의 음주 습관은 자녀에게 주로 같은 성별을 중심으로 전달되는 경향이 나타났다. 어머니와 딸 간 영향력은 0.10, 아버지와 아들 간은 0.09로 나타났으며, 아버지가 딸에게 미치는 영향은 뚜렷하지 않았다.
특히 부모의 영향은 15~17세 청소년기에 가장 강하게 나타났고, 자녀가 부모가 되는 28~37세 시기에 다시 커졌다. 반면 10대 후반부터 20대 초반까지는 또래·사회 환경 영향이 커지면서 상대적으로 부모 영향이 약해졌다. 또한 생물학적 관계가 없는 경우에도 어머니와 딸 사이에서 유사한 음주 패턴이 확인돼, 단순한 유전보다는 관찰과 학습을 통한 영향이 크다는 점이 드러났다.
연구팀은 “부모의 생활 방식은 정체성이 형성되는 시기와 부모 역할로 전환되는 시기에 행동의 기준으로 다시 작용한다”며 “이러한 결과는 음주 정책이 특정 연령대에 집중될 필요가 있음을 보여준다”고 말했다.
한편, 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘건강경제학(Health Economics)’에 지난 22일 게재됐다.
호주 뉴사우스웨일즈대 연구팀은 장기 추적 조사인 HILDA 조사 자료를 활용해 부모–자녀 4만3817쌍을 분석했다. 총 23개 연도에 걸친 데이터를 바탕으로, 청소년기부터 성인기까지 개인의 음주량 변화를 추적하고 부모의 음주 습관이 자녀에게 어떻게 이어지는지 분석했다
연구팀은 부모와 자녀의 음주량 간 ‘탄력성(한쪽이 증가할 때 다른 쪽이 얼마나 함께 변하는지 나타내는 지표)’을 계산해 영향력을 정량적으로 평가했다. 또 입양 가정 등 생물학적 연관이 없는 경우와 비교해 유전 요인과 환경 요인을 구분했다. 분석 과정에서는 표본을 임의로 재배치해 결과를 검증하는 방법과 통계적 보정 기법도 함께 적용했다.
그 결과, 부모의 음주 습관은 자녀에게 주로 같은 성별을 중심으로 전달되는 경향이 나타났다. 어머니와 딸 간 영향력은 0.10, 아버지와 아들 간은 0.09로 나타났으며, 아버지가 딸에게 미치는 영향은 뚜렷하지 않았다.
특히 부모의 영향은 15~17세 청소년기에 가장 강하게 나타났고, 자녀가 부모가 되는 28~37세 시기에 다시 커졌다. 반면 10대 후반부터 20대 초반까지는 또래·사회 환경 영향이 커지면서 상대적으로 부모 영향이 약해졌다. 또한 생물학적 관계가 없는 경우에도 어머니와 딸 사이에서 유사한 음주 패턴이 확인돼, 단순한 유전보다는 관찰과 학습을 통한 영향이 크다는 점이 드러났다.
연구팀은 “부모의 생활 방식은 정체성이 형성되는 시기와 부모 역할로 전환되는 시기에 행동의 기준으로 다시 작용한다”며 “이러한 결과는 음주 정책이 특정 연령대에 집중될 필요가 있음을 보여준다”고 말했다.
한편, 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘건강경제학(Health Economics)’에 지난 22일 게재됐다.