의료 인공지능(AI) 기업 에이아이트릭스(AITRICS)가 지난 24일 인터컨티넨탈 서울 코엑스 호텔에서 국내 의료진을 대상으로 ‘신속대응시스템(RRS, Rapid Response System) 심포지엄’을 개최했다.
신속대응시스템은 입원환자의 상태를 실시간으로 모니터링해, 환자의 상태가 갑자기 악화될 때 이를 빨리 감지해 의학적 처치를 함으로써 심정지와 사망을 예방하는 시스템이다.
‘신속대응시스템의 이해와 필요성’이라는 주제로 진행된 이번 심포지엄에는 전국에 있는 신속대응팀 의료진 약 160여 명이 참석했다 에이아이트릭스는 대한중환자의학회 신속대응시스템 연구회와 함께 신속대응시스템에 대한 이해를 높이고, 임상 현상에서의 의료 인공지능 소프트웨어 에이아이트릭스-바이탈케어(AITRICS-VC) 활용 경험을 공유하기 위해 이번 행사를 기획했다.
심포지엄은 ▲신속대응시스템의 이해와 필요성 ▲신속대응시스템 내에서의 인공지능 활용 ▲신속대응팀 의료진의 역할과 환자 관리의 중요성 등 3개의 세션으로 구성됐다. 좌장은 서울성모병원 호흡기내과 김석찬 교수, 분당서울대학교병원 호흡기내과 이연주 교수, 세종충남대학교병원 중환자의학과 문재영 교수가 맡았고, 국내 신속대응시스템 소속 의료진 8명이 발표를 진행했다.
신속대응시스템 내에서의 인공지능 활용 세션에서는 입원 환자의 상태 악화 가능성을 조기 예측하는 바이탈케어 사용 경험담이 공유됐다.
바이탈케어는 일반 병동 환자에게서 6시간 이내에 사망, 심정지, 중환자실 전실이 발생할 위험과 4시간 이내에 패혈증이 발생할 위험을 인공지능으로 예측한다. 이 밖에도 중환자실 환자가 6시간 이내로 사망할 위험을 예측함으로써 의료진이 환자의 상태가 악화되기 전 미리 의료적 처치를 할 수 있도록 돕는다.
서울성모병원 호흡기내과 김석찬 교수(대한중환자의학회 신속대응시스템연구회 회장)는 “신속대응팀 의료진은 환자의 상태 악화를 예측하고 이에 대응해 치료 가능성을 높이기 위해 노력하고 있다”며 “앞으로 인공지능 기술이 이상 징후를 미리 파악해 의료진이 환자를 치료하는 데 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.
에이아이트릭스 김광준 대표는 “입원 환자에게서 발생할 수 있는 패혈증, 사망, 심정지 등에 신속하게 대응하지 않으면 골든 타임을 높일 수 있어 조기 발견과 빠른 대처가 중요하다”며 “앞으로도 에이아이트릭스는 인공지능 기반의 임상의사결정시스템(CDSS)을 구현해 일선 의료 현장의 의료진이 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
신속대응시스템은 입원환자의 상태를 실시간으로 모니터링해, 환자의 상태가 갑자기 악화될 때 이를 빨리 감지해 의학적 처치를 함으로써 심정지와 사망을 예방하는 시스템이다.
‘신속대응시스템의 이해와 필요성’이라는 주제로 진행된 이번 심포지엄에는 전국에 있는 신속대응팀 의료진 약 160여 명이 참석했다 에이아이트릭스는 대한중환자의학회 신속대응시스템 연구회와 함께 신속대응시스템에 대한 이해를 높이고, 임상 현상에서의 의료 인공지능 소프트웨어 에이아이트릭스-바이탈케어(AITRICS-VC) 활용 경험을 공유하기 위해 이번 행사를 기획했다.
심포지엄은 ▲신속대응시스템의 이해와 필요성 ▲신속대응시스템 내에서의 인공지능 활용 ▲신속대응팀 의료진의 역할과 환자 관리의 중요성 등 3개의 세션으로 구성됐다. 좌장은 서울성모병원 호흡기내과 김석찬 교수, 분당서울대학교병원 호흡기내과 이연주 교수, 세종충남대학교병원 중환자의학과 문재영 교수가 맡았고, 국내 신속대응시스템 소속 의료진 8명이 발표를 진행했다.
신속대응시스템 내에서의 인공지능 활용 세션에서는 입원 환자의 상태 악화 가능성을 조기 예측하는 바이탈케어 사용 경험담이 공유됐다.
바이탈케어는 일반 병동 환자에게서 6시간 이내에 사망, 심정지, 중환자실 전실이 발생할 위험과 4시간 이내에 패혈증이 발생할 위험을 인공지능으로 예측한다. 이 밖에도 중환자실 환자가 6시간 이내로 사망할 위험을 예측함으로써 의료진이 환자의 상태가 악화되기 전 미리 의료적 처치를 할 수 있도록 돕는다.
서울성모병원 호흡기내과 김석찬 교수(대한중환자의학회 신속대응시스템연구회 회장)는 “신속대응팀 의료진은 환자의 상태 악화를 예측하고 이에 대응해 치료 가능성을 높이기 위해 노력하고 있다”며 “앞으로 인공지능 기술이 이상 징후를 미리 파악해 의료진이 환자를 치료하는 데 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다”고 말했다.
에이아이트릭스 김광준 대표는 “입원 환자에게서 발생할 수 있는 패혈증, 사망, 심정지 등에 신속하게 대응하지 않으면 골든 타임을 높일 수 있어 조기 발견과 빠른 대처가 중요하다”며 “앞으로도 에이아이트릭스는 인공지능 기반의 임상의사결정시스템(CDSS)을 구현해 일선 의료 현장의 의료진이 더 나은 의료 서비스를 제공할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.